班级管理

• 功能介绍
  • 1. 创建班级与邀请成员：快速组建您的教学班底
  • 2. 规划排课与授课：精心设计您的教学蓝图
  • 3. 成员与数据管理：数据驱动的精准教学

功能介绍

如果说“教学空间”是您的在线学院，那么“班级”就是您进行具体教学活动的“组织”。在班级里，教师可以组织教学活动、管理学生、分发课程资源，并全面追踪学生的学习进度，实现从“教”到“学”再到“评”的完整闭环。

1. 创建班级与邀请成员：快速组建您的教学班底

在教学空间内，您可以根据不同的授课对象或教学周期，轻松创建多个平行的班级。

应用场景： 您是“计算机学院”空间的一名教师，本学期需要为“软件工程2023级1班”和“软件工程2023级2班”两个行政班讲授《Java程序设计》。您可以在空间内创建两个对应的班级，并分别将两个班的学生邀请进来，实现分班教学和管理。

操作流程:

1. 创建班级：在您所在教学空间的“教学规划”页面，点击“创建班级”按钮，输入一个清晰的班级名称（如：“软件工程2023级1班”），即可完成创建。
2. 邀请成员：进入班级主页，您会看到一个醒目的“班级邀请码”（例如：3AF501）。这是学生加入您班级的“钥匙”。您可以通过以下方式邀请学生：
   • 空间内直接邀请：如果您的学生已经加入了您所在的教学空间，这是最便捷的方式。您可以直接从空间的学生列表中勾选目标学生，一键邀请他们加入班级。
   • 分享链接/邀请码：您可以将班级邀请码或系统生成的邀请链接，通过微信群、QQ群或邮件等方式分享给学生。学生在平台内通过输入邀请码或直接点击链接，即可申请加入班级。

2. 规划排课与授课：精心设计您的教学蓝图

排课是教学活动的起点。平台提供了高度灵活的排课工具，让您可以将丰富的教学资源有机地组织成一堂堂生动的课程。

应用场景： 继续以《Java程序设计》课程为例，您计划本周的教学内容是“Java面向对象编程”。您的教学设计如下：

1. 首先，通过一段15分钟的视频（来自平台的授课课程库）讲解面向对象的基本概念。
2. 然后，布置一个在线实训（来自平台的实训课程库），让学生动手编写一个简单的“学生类”，并实例化对象。
3. 接着，上传一份您自己编写的PDF文档（本地文件），作为补充阅读材料，深入讲解封装、继承和多态。
4. 最后，发布一个包含5道选择题的在线测验（来自平台的题目库），检验学生对本堂课知识点的掌握情况。

排课流程:

1. 在班级主页的“常用工具”中点击“创建课堂”或“排课”。
2. 在弹出的排课页面，您可以像“点菜”一样，从平台的授课课程库、实训课程库、题目库中选择教学内容，同时也支持上传本地文件（如PPT、PDF、Word文档）作为补充材料。
3. 您可以自由组合这些资源，安排它们的出现顺序，设置每个环节的建议学习时长，最终形成一节完整的“课堂”。

授课流程:

1. 在“课堂”页面，找到您已安排好的课堂，点击“立即授课”。
2. 学生端在同一时间进入班级，会看到“教师正在授课”的提示，点击即可进入课堂，跟随您的节奏开始学习。
3. 在授课过程中，教师的屏幕上会实时显示学生的出勤情况、每个环节的学习进度、实训任务的完成度和代码提交情况，让您对课堂状态了如指掌。

3. 成员与数据管理：数据驱动的精准教学

教学的终极目标是效果。平台提供了强大的数据统计与分析功能，将教学过程中产生的所有行为数据进行可视化呈现，帮助教师全面、客观地评估教学效果和学生表现。

应用场景： 期中考试后，您希望对班级的整体学习状况进行一次深入分析。

• 宏观分析：在班级“数据”页面，您首先看到了“知识点分布雷达图”，发现学生在“并发编程”这个知识点上普遍掌握较差。同时，“学习人数热力图”显示，每周三晚上的学习参与度最高。
• 中观分析：您进入“实训数据”详情页，发现“基于Socket的网络聊天室”这个实训项目的平均完成率只有60%，远低于其他项目。您点击进入查看，定位到大部分学生都卡在了多线程处理的环节。
• 微观分析：您点开学生小张的个人学习报告，看到他的所有实训都完成得很好，但理论课的出勤率和测验成绩不理想。而学生小李则正好相反。

基于这些数据，您可以做出精准的教学决策：在后续课程中，增加“并发编程”的讲解和实训案例；将重要的答疑或复习课安排在周三晚上；分别找小张和小李谈话，提醒他们注意弥补自己的短板。

核心数据功能:

• 多维度数据看板：班级首页和“数据”页面提供了丰富的可视化图表，帮助您从不同维度洞察教学情况：

数据维度	关键指标与图表	教学价值
授课统计	课堂数量、平均出勤率、各章节学习进度条、学生学习时长分布。	评估学生参与度和学习投入程度，发现难点章节。
实训数据	实训项目参与度、平均完成率、平均用时、代码提交次数、关键考核点通过率。	精准定位学生在动手实践中遇到的普遍性问题和薄弱环节。
测评数据	测评参与人数、平均分、最高/最低分、分数段分布、各题正确率。	检验学生对知识点的掌握情况，评估考试难度和区分度。
作业数据	作业提交率、平均分、优秀作业展示、抄袭检测报告。	了解学生课后巩固情况，发现优秀学生和潜在的学术不端行为。

• 班级级别数据展示

• 小节级别数据展示